Чем опасно создание логотипа через AI

Искусственный интеллект (AI) предназначен для имитации процессов мышления головного мозга человека. Ученые научились создавать самообучаемое машинное мышление на принципах, заложенных человеком. То есть нейронная сеть – это генератор новых идей, образов, мыслей на основе существующих данных, частицы которых перекрещиваются между собой для создания чего-то нового, что далее принимается за аксиому. Однако думать и знать, что такое истина, AI не умеет. Поэтому использовать такие сервисы в качестве генератора логотипов не считается правильным, потому что они не способны разработать настоящее лого, которое станет графических символом компании с передачей заложенной в него идейности. А какие именно слабые места в мышлении инновационных программ, рассмотрим далее.

На каких базовых принципах строится разработка логотипа?

В основе лежит идейность передачи образа компании, ее профиля деятельности и философии с учетом фирменного стиля в небольшом и адаптированном к восприятию изображении. Дизайн логотипа может быть разным и состоять как из буквенной части, так и из символической. Часто используются комбинированные варианты и эмблемы. При этом логотип компании должен смотреться эффективно на всех носителях и местах, на которых будет размещен. Этого фактора AI не в состоянии учесть самостоятельно, о чем нужно ему доступно объяснить в техническом задании.

Чтоб компания полноценно воспринималась визуально, запоминалась, дизайнер логотипов должен воспользоваться не только своими знаниями в работе с графикой, что вполне хорошо умеет делать машинный интеллект, но и учесть несколько простых правил:

• Лучший логотип – это уникальный. А вот понятие уникальности у живого разработчика и искусственного создателя логотипов разные. Человек ищет уникальную идею, он прорабатывает в голове образы на основе поставленной задачи и жизненного опыта. А уникальность для AI – это изменения в цифровом коде, которые отображаются на графических свойствах составных объектов лого. Но визуально для пользователя это будет среднестатистическая массовая картинка.
• Перед тем, как разработать логотип, профессионал изучает особенности целевой аудитории, ее интересы, поведение, образ жизни, цели и восприятие окружающей среды. Объяснить эти все нюансы компьютерной нейросети сложно, потому что она не сможет вжиться в образ и прочувствовать каждый момент. Да, вы правы, она пока еще не умеет жить человеческую жизнь.
• Чаще всего генератор логотипа предложит варианты в современном стиле, если попросить его придумать что-то класненькое. Однако на стили логотипов также есть мода. И чтоб оставаться узнаваемым среди окружения, нужно быть не таким, как все, но при этом соблюдать благородность. Важно разработать вариант, который не потеряет актуальность в ближайшее десятилетие.
• Профессиональные агентства начинают создание эмблемы с разработки лозунга, который отображает ключевую цель. Эта фраза фиксирует конечное понимание идеи и не позволяет от нее отходить.
• Распространенной практикой стало применение абстракции. Конечно же AI владеет навыками создания таких изображений, в него заложены базовые принципы такого искусства, но автоматический конструктор логотипов не сможет учесть, насколько восприятие человека способно понять вложенную в такое изображение идею.

Какой логотип может создать искусственный интеллект?

Компьютерное мышление еще не может сгенерировать полноценный лого. Однако использовать его помощь в графическом поиске, для разработки каких-то деталей допустимо. Чем разумнее становятся машины, тем быстрее может выполнить масштабную работу дизайнер. Да, у него сокращается количество живых помощников, но куратором процесса все равно остается настоящий человек. Генерация логотипа искусственным интеллектом возможна только после продумывания его логического содержания, построения типографики и разработки эстетики, которые задаются специалистом. Но при этом компьютер выдаст то, что уже когда-то кем-то было придумано с определенным количеством изменений, чтоб результат считался уникальным, но не был таковым на самом деле. А в этом и скрывается опасность создания логотипа через AI.