СМС-рассылка — это простой и доступный метод привлечения клиентов. Принцип поиска новой аудитории основывается на анализе больших данных. Благодаря использованию инструментов Big Data формируется СМС рассылка для привлечения клиентов. Киевстар предлагает для этого глубокий анализ и умные платформы.

Вместо номера — название компании

Особенность персонализированной коммуникации между бизнесом и человеком — личное обращение к каждому клиенту. При отправке сообщений бренду следует выбрать правильное имя отправителя, которое будет видеть потенциальный клиент. Киевстар предлагает использовать или собственное альфа-имя, или стандартное Moi znyzhky. Это увеличивает узнаваемость компании. 

Простой и понятный текст

Само содержание рассылки должно быть полезным и простым. Основные советы по написанию текста:

  • лаконичность и простота — избегайте сложных языковых конструкций;

  • УТП (уникальное торговое предложение) должно быть четким и понятным;

  • используйте простую структуру текста, где будут указаны выгода для клиента и возможности ее получения;

  • можно добавлять ограничения по времени (если это акция) и возможность оставить фидбек.

Примером удачного сообщения может быть такой текст: «До 30.06 действует скидка 40% на все средства для ухода за кожей лица. Заказ оформляйте на сайте …». Здесь присутствует ограничение, четкость и призыв к действию.

Время и место — подбор параметров

Анализ Big Data позволяет отправлять СМС в конкретное время, это увеличивает релевантность послания. Клиент получает сообщение в нужный день или время суток в зависимости от специфики всей отрасли. Аналитика позволяет отправлять сообщения исходя из местоположения клиента.

Для формирования рассылки Киевстар использует такие данные как возраст, пол, телекоммуникационные параметры (тип телефона, ОС и другие), увлечения, наиболее посещаемые места. Всего используется 40 Big Data-фильтров.

Киевстар строго следует Законам Украины «Об информации» и «О защите персональных данных» — не передает данные абонентов третьим лицам. Все аналитические модели с использованием Big Data строятся на основе неперсонифицированных данных.