Скоринг – услуга, позволяющая отличить добросовестных и платежеспособных клиентов от недобросовестных. Эта процедура активно используется банками и микрофинансовыми организациями во время оценки потенциального заемщика и влияет на решение о выдаче займа без кредитной истории.

Система оценки основана на методах анализа статистических данных о клиенте. И чем эта информация актуальнее, свежее и надежнее, тем точнее будет результат скоринга.

Сервисы с использованием Big Data идеально подходят для проведения скоринга. Как это работает, мы в деталях выяснили у экспертов национального телеком-оператора Киевстар.

Как работает кредитный скоринг от Киевстар

Кредитный скоринг от Киевстар позволяет с высокой точностью прогнозировать вероятность невозврата кредита. Главное преимущество скоринга, который предоставляет телеком оператор, в актуальности и динамичности данных.

Создаваемые Киевстар модели умеют самообучаться, благодаря Machine learning. Они анализируют модель поведения активных клиентов и вносят определенные коррективы в предиктивные модели, повышающие точность финального результата.

Скоринговый балл от Киевстар формируется из более 1000 специальных поведенческих маркеров, и доступен бизнесу, который его заказывает, в режиме онлайн. Это позволяет в любое время обратиться за расчетом скорингового балла и оперативно получить необходимую информацию, без привязки к кредитной истории и в режиме 24/7. Решение активно используется финансовыми и микрофинансовыми компаниями, в дополнение к базовой скоринговой системе и позволяет расширить клиентскую базу за счет тех финансирования тех клиентов, которые не прошли внутренний скоринг в компании.

3 модели оценки заемщика

В зависимости от бизнес-задач клиента, кредитный скоринг делится на типы. Наиболее популярные:

  • Application-scoring – модель экспресс-проверки анкеты потенциального заемщика, формирующая скоринговый балл на основе персональной информации о человеке;
  • Behavioral-scoring – оценка поведения потенциального заемщика за определенный период времени. Она позволяет составить прогноз платежеспособности и оценить вероятность возврата займа;
  • Fraud-scoring – статистическая модель вероятности мошеннических действий со стороны конкретного клиента.

Особенности скоринга на основе Big Data

Современные и проверенные продукты на основе Big Data от Киевстар решают сложную задачу оценки клиента без кредитной истории. Оператор также разработал API, с помощью которого можно максимально ускорить процесс получения скорингового балла по клиенту и интегрировать с внутренним ПО заказчика.

С его помощью разработка скоринговой модели выглядит следующим образом:

  • специалисты Киевстар разрабатывают предиктивную модель;
  • полученная система внедряется в продуктовой среде;
  • проводится настройка API;
  • запускается работа скоринговой модели.

Заказывайте кредитный скоринг от Киевстар и повышайте безопасность своего бизнеса.

Киевстар придерживается законов Украины «Об информации» и «О защите персональных данных» и не передает персональные данные абонентов третьим лицам.