Английские и австралийские ученые провели исследования, которые позволят повысить точность распознавания лиц с фото и видео материалов низкого качества. Как показали тесты, для того чтобы сделать работу систем эффективнее, необходимо объединить несколько изображений с разных камер наблюдения. Даже если у всего оборудования низкое разрешение, анализ разных снимков повысит точность идентификации преступника.
Работали над вопросом психологи из трех университетов – Нового Южного Уэльса (Австралия), Линкольна и Йорка (Великобритания). Во время исследования ученые использовали метод «усреднения лица». Они создали ряд фотографий. Затем система объединила несколько изображений, устранив все неподходящие кадры. Это позволило выявить основные характеристики личности, запечатленной на снимках.
В ходе исследования выяснилось, что системы распознавания лиц, как и люди, намного лучше разбирают лица на усредненном изображении, которое объединяет несколько зернистых. Интересно, что снимки высокого качества тоже участвовали в эксперименте. При помощи компьютера они были усреднены. Результат – практически 100% распознавание лиц на фотографиях.
Это исследование позволит существенно увеличить раскрываемость преступлений. Камеры наблюдения установлены во многих зонах, однако далеко не всегда они имеют высокое разрешение. При этом видео, записанное ими, нередко является единственным способом выявить злоумышленников. Однако низкое качество полученных снимков сильно затрудняет работу. Зачастую под такое изображение подходит большое количество человек. Теперь, применяя технику усреднения, можно будет создать разборчивый для ПО и людей снимок лица.
Кей Ритчи - доктор психологии из университета Линькольна, возглавившая исследование – отметила, что это быстрый и простой способ повысить качество изображений, которые используются правоохранительными органами при распознавании лиц. Для этого достаточно снимков с нескольких камер, которые установлены по маршруту подозреваемого. Также специалист упомянула о методе корректировки яркости для улучшения качества изображений.
В исследовании участвовало несколько человек. Ученые предложили им изучить высококачественные фотографии, снимки с камер с низким разрешением и результаты компьютерного комбинирования изображений. Задача участников исследования состояла в том, чтобы определить, один или два разных человека запечатлены. Изображение из разных кадров, распознавалось намного точнее, чем оригинальные снимки (неважно какого качества).
Источник Worldvision.
